Introdução à Estatística no software R: Estatística Aplicada em Software Livre

A experiência adquirida ao longo dos anos de docência permite constatar que há dificuldades inerentes no desempenho do alunado nas aplicações técnicas, visto que nas disciplinas básicas de estatística o conteúdo é basicamente teórico não havendo tempo hábil para as aplicações. Partindo dessa motivação, em 2018 nasceu o projeto Estatística Aplica em Software Livre, com o objetivo de ministrar cursos práticos que integrem um conhecimento teórico ao prático, incentivando uma melhoria na aplicação da estatística nas pesquisas, artigos, dissertações e teses da comunidade acadêmica, resultando em um profissional de excelência para o mercado de trabalho. Iniciamos o projeto ofertando turmas práticas de introdução à estatística no software R, sendo este o software mais utilizado pela comunidade estatística atualmente.
 
 O software R é um ambiente computacional integrado e ao mesmo tempo uma linguagem de programação orientada, desenvolvido para análise de dados, realização de cálculos e modelos estatísticos. Desenvolvida em 1996 por Ross Ihaka e Robert Gentleman, a linguagem R foi baseada na linguagem S, já bastante utilizada na época para análise estatística, com a diferença de ser gratuita. O *software* está disponível para *download* em http://cran.r-project.org para sistemas operacionais Linux, Windows e MacOS. A grande variedade de técnicas disponíveis se deve ao fato de se tratar de um software livre. O R vem então conquistando um lugar importante no âmbito da análise de dados, sendo atualmente o software estatístico mais utilizado mundialmente, ganhando cada vez mais espaço em todas as áreas do conhecimento.
 
 Apesar do software R ter uma interface gráfica, novos usuários podem ter alguma dificuldade em utilizá-lo. Visto isso, podemos fazer uso de uma interface mais intuitiva integrada ao *software* R, chamada RStudio. O RStudio e encontrado em duas versões: RStudio Desktop, para aqueles usuários que desejam rodar o programa localmente como um *software* comum e RStudio Server, que permite o acesso remoto usando um navegador web e que facilita o desenvolvimento de grandes projetos que exijam o trabalho de diversas pessoas simultaneamente. Assim como o R, o RStudio é gratuito e está disponível para download em https://www.rstudio.com para os sistemas operacionais Windows, MacOS, e Linux.
 

O presente livro é um produto deste curso básico do projeto, escrito pelas professoras do departamento de estatística da UFPB: Dr^a Ana Hermínia Andrade e Silva, Dr^a Gilmara Alves Cavalcanti, Dr^a Juliana Freitas Pires e Dr^a Maria Lídia Coco Terra. É possível acompanhar outros materiais e cursos ofertados pelo projeto Estatística Aplica em Software Livre em nossas redes sociais: https://www.instagram.com/estatisticalivre/ e https://www.youtube.com/channel/UC8QTeEyzHqYRjojKneTgLbA.